在早期的輿情實(shí)踐中,信息監(jiān)測(cè)存在較多局限性,具體表現(xiàn)為:將監(jiān)測(cè)的事件簡(jiǎn)化為獨(dú)立的信息元,欠缺分析輿情主客體之間的聯(lián)系能力和預(yù)測(cè)能力。輿情節(jié)點(diǎn)單一片面,表明“刻舟求劍式”信息梳理已經(jīng)弱化且無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代新的輿論環(huán)境。

找準(zhǔn)時(shí)間點(diǎn),大數(shù)據(jù)的分析判斷作用尤為重要。

首先通過(guò)信息源頭、邏輯自洽、尊重常識(shí)、事實(shí)檢驗(yàn)等方法,判斷輿情信息是否屬實(shí)。

其次,結(jié)合輿情基本傳播情況,根據(jù)專業(yè)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)呈現(xiàn)的傳播態(tài)勢(shì)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),可以實(shí)時(shí)判斷事件傳播所處范圍的敏感性和嚴(yán)重度。

再次,根據(jù)不同節(jié)點(diǎn)衍生的相關(guān)信息,可以預(yù)判輿情傳播中可能隱藏的演繹風(fēng)險(xiǎn),以此對(duì)輿情信息的層級(jí)、類別以及烈度進(jìn)行解剖。

當(dāng)前輿論場(chǎng)喧囂一片,各類冗余、虛假、片面、無(wú)效信息占有相當(dāng)比例,形成巨大的負(fù)面噪聲,給輿情甄別帶來(lái)較大難度。

攤勻時(shí)間餅,主要指以事件為中心倒查風(fēng)險(xiǎn),其重點(diǎn)主要是兩個(gè)方面:

一是充分認(rèn)識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)輿情的話題發(fā)現(xiàn)、WEB輿情的熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、輿情觀點(diǎn)挖掘等是輿情風(fēng)險(xiǎn)的重要推動(dòng)因素,提前對(duì)重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)人員社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行量化的傳播能力分析;

二是重點(diǎn)關(guān)注防范網(wǎng)絡(luò)宣泄心理、非理性訴求、社會(huì)反向情緒、曲解政府決策等信息“群涌”,謹(jǐn)防在特殊的時(shí)間節(jié)點(diǎn)與特定的言論不當(dāng)耦合,進(jìn)而攪動(dòng)民眾情緒,發(fā)酵成為輿情事件。

采用“時(shí)間軸”研判輿情,在清晰直觀、條理規(guī)范、全面及時(shí)、凸顯重點(diǎn)等方面均優(yōu)于傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)干預(yù)方式。利用大數(shù)據(jù)輿情系統(tǒng),我們可以對(duì)輿情事件時(shí)間軸進(jìn)行“細(xì)精度”的語(yǔ)義刻畫,并與第三方輿情智庫(kù)單位的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合,具有高度專業(yè)化服務(wù)價(jià)值。

具體展開(kāi)思路是:

一是延伸輿情監(jiān)測(cè)觸角,結(jié)合專業(yè)分析工具,通過(guò)感知數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)獲知特定群體情緒、態(tài)度、日常行動(dòng)的變化,預(yù)測(cè)具體事件輿情的傳播趨勢(shì)和走向;

二是在核查信源的基礎(chǔ)上,通過(guò)比對(duì)敏感詞、點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、跟評(píng)量等指標(biāo)進(jìn)行文本對(duì)比和語(yǔ)義分析,對(duì)輿情可發(fā)酵和傳播程度進(jìn)行把握與分析;

三是通過(guò)相互比較和補(bǔ)充,對(duì)事件的話題熱度、互動(dòng)程度、網(wǎng)民情緒指數(shù)等信息進(jìn)行對(duì)比篩選,代入此前建立的數(shù)學(xué)模型,讓數(shù)據(jù)說(shuō)話。

在諸多輿情事件中,我們不難發(fā)現(xiàn),用戶之間的社交網(wǎng)絡(luò)才是推動(dòng)整個(gè)事件不斷發(fā)展的重要因素。數(shù)據(jù)畫像確立了事件演變中各要素間的數(shù)據(jù)關(guān)系,能夠有效地判斷事件的傳播范圍和可能波及的邊界,科學(xué)高效化解輿情危機(jī)。

畫好時(shí)間樹(shù),主要路徑有:

一是及時(shí)掌握個(gè)體的社交能力數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)個(gè)體在輿情事件演變中的影響因素及其作用分析規(guī)避偶發(fā)風(fēng)險(xiǎn);

二是通過(guò)對(duì)不同時(shí)間點(diǎn)傳播文本中敏感句式和詞語(yǔ)的高頻傳播進(jìn)行文本、數(shù)據(jù)、概率分析,對(duì)輿情事件觀點(diǎn)信息充分挖掘和掌握;

三是采用發(fā)酵、異化和演化模型實(shí)現(xiàn)觀點(diǎn)演化,及時(shí)發(fā)現(xiàn)、了解可能引發(fā)輿情激化的敏感信息,客觀評(píng)估輿情態(tài)勢(shì)。